codeformer

软件介绍

CodeFormer 是一款基于深度学习的人脸图像修复与增强工具，由腾讯ARC实验室开源。它专注于在低质量、模糊、压缩失真或部分遮挡的人脸图像上实现高保真度的重建，支持人脸去模糊、老照片修复、分辨率提升及细节恢复等功能，广泛应用于图像处理、数字存档与内容创作领域。

软件优势

1. 支持多退化类型联合建模，兼顾真实感与身份保真度 2. 在极低分辨率（如 16×16 像素）输入下仍能生成结构清晰、自然的人脸 3. 提供可调节的“保真度-质量”平衡参数（fidelity coefficient），适配不同应用场景 4. 开源免费，提供预训练模型与轻量级推理脚本，便于本地部署与二次开发 5. 兼容主流深度学习框架（PyTorch），支持CPU与GPU加速推理

使用教程

1. 确保系统已安装 Python 3.8+、PyTorch 及相关依赖（按官方README配置环境） 2. 下载预训练模型权重（codeformer.pth），放入指定模型目录 3. 准备待修复的人脸图像（建议裁剪出单张正向人脸，尺寸不限） 4. 运行 inference_codeformer.py 脚本，通过命令行参数指定输入路径、输出路径及 fidelity 参数 5. 查看输出文件夹中的修复结果图，支持 PNG/JPEG 格式，可批量处理

更新日志

v1.0（2022年9月）：首次开源发布，包含基础推理代码、预训练模型及示例图像 v1.1（2023年3月）：优化面部细节渲染逻辑，提升眼镜、发丝等区域的自然度；增加批量处理支持 v1.2（2023年11月）：新增对非对齐人脸的自动检测与校正模块（集成RetinaFace）；修复Windows平台路径兼容性问题