小树搜索

小树搜索是一款专注于高效、简洁、隐私友好的桌面端本地文件与网络资源聚合搜索工具。它支持快速索引本地文档、图片、笔记等文件，并可对接公开的学术数据库、开源代码仓库及常用知识平台，帮助用户在统一界面中完成跨源信息检索。软件采用轻量级设计，无需联网即可使用核心本地搜索功能，强调响应速度与用户数据自主权。

软件优势

1. 本地优先：所有文件索引与搜索均在本地完成，不上传用户数据，保障隐私安全。
2. 多源聚合：一键切换搜索本地文件、Markdown笔记、网页快照及开放学术资源。
3. 极简交互：无广告、无订阅、无强制登录，界面干净，学习成本低。
4. 智能预览：支持常见文档格式（PDF/DOCX/MD/TXT）内文高亮与即时预览。
5. 低资源占用：常驻内存低于80MB，老旧设备亦可流畅运行。

使用教程

1. 安装后首次启动，按提示选择需索引的文件夹（如“文档”“桌面”），点击“开始建立索引”。
2. 索引完成后，在顶部搜索框输入关键词，支持自然语言（如“上周的会议纪要”）和布尔语法（如“AI AND 教程 NOT 视频”）。
3. 搜索结果中点击条目即可直接打开文件或跳转至对应网页；右键可快速复制路径、发送到笔记应用等。
4. 通过左下角“设置”图标可自定义索引范围、启用/禁用网络扩展源、调整主题与快捷键。
5. 使用Ctrl+Shift+F（Windows/Linux）或Cmd+Shift+F（macOS）可快速聚焦搜索框，提升操作效率。

更新日志

v2.3.1（2024年6月）：新增PDF文字区域精准定位功能；优化大文件索引稳定性；修复部分中文路径识别异常问题。
v2.3.0（2024年4月）：上线插件式扩展框架，开放学术资源API接入规范；增加深色模式自动跟随系统设置。
v2.2.2（2024年2月）：提升Markdown文件标题与标签识别准确率；改进多显示器下的窗口记忆逻辑。