小树搜索

小树搜索是一款专注于高效、简洁、隐私友好的桌面端本地文件与网络资源聚合搜索工具。它支持快速索引本地文档、图片、笔记等文件，并可对接公开的学术数据库、开源代码仓库及常用知识平台，帮助用户在统一界面中完成跨源信息检索。软件采用轻量级设计，无需联网即可使用核心本地搜索功能，强调响应速度与用户数据自主权。

软件优势

1. 本地优先：所有文件索引与搜索均在本地完成，不上传用户数据，保障隐私安全。
2. 多源聚合：一键切换搜索本地文件、Markdown笔记、网页快照及开放学术资源。
3. 极简交互：无广告、无推广、无注册要求，界面清爽，学习成本低。
4. 智能识别：自动解析PDF、Office文档、代码文件内容，支持中文全文检索。
5. 低资源占用：内存占用低于200MB，老旧设备亦可流畅运行。

使用教程

1. 下载安装：访问官网获取对应系统（Windows/macOS）的离线安装包，双击完成安装。
2. 首次配置：启动后点击「添加索引路径」，选择需搜索的文件夹（如「文档」「笔记」），点击「开始索引」。
3. 开始搜索：在顶部搜索框输入关键词，支持空格分词、引号精确匹配（如“人工智能”）及文件类型过滤（如type:pdf）。
4. 结果浏览：点击搜索结果可预览文本片段，双击打开原始文件或跳转至关联网页资源。
5. 快捷操作：按Ctrl/Cmd+Space可快速呼出全局搜索面板，支持键盘导航与回车直达。

更新日志

v2.3.1（2024.06）：新增对Obsidian笔记库的深度兼容；优化PDF文字提取准确率；修复多级子目录索引遗漏问题。
v2.2.0（2024.03）：上线「搜索历史」侧边栏；支持自定义快捷搜索源（如GitHub代码、arXiv）；提升中文分词性能。
v2.1.4（2023.12）：修复高DPI屏幕显示异常；增强对加密ZIP内文档的只读预览能力；小幅降低后台内存占用。