小树搜索

小树搜索是一款专注于高效、简洁、隐私友好的桌面端本地文件与网络资源聚合搜索工具。它支持快速索引本地文档、图片、笔记等文件，并可对接公开的学术数据库、开源代码仓库及常用知识平台，帮助用户在统一界面中完成跨源信息检索。软件采用轻量级设计，无需联网即可使用核心本地搜索功能，强调响应速度与用户数据自主权。

软件优势

1. 本地优先：所有文件索引与搜索均在设备本地完成，不上传用户数据；
2. 多源聚合：一键切换搜索本地文件、Markdown笔记、网页快照及开放学术资源；
3. 极简交互：无广告、无订阅、无强制登录，界面干净，学习成本低；
4. 智能预览：支持常见文档格式（PDF/DOCX/MD/TXT）内文高亮预览，无需打开原应用；
5. 自定义规则：允许用户设置文件类型、路径、时间范围等过滤条件，提升检索精准度。

使用教程

1. 下载安装：访问官网获取对应系统（Windows/macOS）的离线安装包，双击完成安装；
2. 首次配置：启动后选择需索引的文件夹，勾选格式类型，点击“开始建立索引”；
3. 快速搜索：在主界面顶部输入关键词，支持空格分词、双引号精确匹配及减号排除；
4. 结果操作：点击搜索结果可直接预览，右键支持“在资源管理器中打开”或“复制文件路径”；
5. 偏好设置：通过左下角齿轮图标调整深色模式、默认搜索引擎、快捷键等基础选项。

更新日志

v2.3.1（2024年6月）：新增PDF文字层自动提取优化，修复特定编码TXT文件乱码问题；
v2.3.0（2024年5月）：上线自定义搜索插件框架，开放API供第三方知识库接入；
v2.2.2（2024年3月）：提升大文件夹（>10万文件）索引稳定性，内存占用降低约40%；
v2.2.0（2024年1月）：增加中文分词增强模式，支持同义词扩展与拼音模糊搜索；
v2.1.0（2023年10月）：首发macOS原生版本，适配Apple Silicon芯片，支持Spotlight深度集成。