小树搜索

小树搜索是一款专注于高效、简洁、隐私友好的桌面端本地文件与网络资源聚合搜索工具。它支持快速索引本地文档、图片、笔记等文件，并可对接公开的学术数据库、开源代码仓库及常用知识平台，帮助用户在统一界面中完成跨源信息检索。软件采用轻量级设计，无需联网即可使用核心本地搜索功能，强调响应速度与用户数据自主权。

软件优势

1. 本地优先：所有文件索引与搜索均在本地完成，不上传用户数据，保障隐私安全。
2. 多源聚合：一键切换搜索本地文件、Markdown笔记、网页快照及开放学术资源。
3. 极简交互：无广告、无推广、无注册要求，启动即用，界面清爽无干扰。
4. 智能识别：自动识别文件类型、标题、关键词，支持中文分词与模糊匹配。
5. 低资源占用：内存占用低于100MB，兼容主流Windows/macOS系统，老设备亦可流畅运行。

使用教程

1. 下载安装：访问官网获取对应系统版本，双击安装包完成静默安装。
2. 首次配置：启动后按提示选择需索引的文件夹（如“文档”“笔记”），点击“开始建立索引”。
3. 开始搜索：在顶部搜索框输入关键词，支持空格分词、引号精确匹配（如“人工智能”）。
4. 结果筛选：点击左侧分类标签（如“PDF”“网页”“代码”）快速过滤结果类型。
5. 快捷操作：选中结果后按Enter直接打开，Ctrl+C复制路径，右键查看文件详情。

更新日志

v2.3.1（2024.06）：优化中文长句分词准确率；新增对Obsidian笔记库的原生支持；修复高DPI屏幕显示异常问题。
v2.2.0（2024.03）：引入离线网页快照索引功能；增加搜索历史本地加密存储；提升大目录（>10万文件）索引稳定性。
v2.1.5（2023.12）：支持自定义文件类型扩展名；改进搜索结果排序逻辑；同步适配macOS Sonoma系统权限模型。